Fabrikalarda bir üründen diğerine geçiş hâlâ ciddi bir sorun. Makineleri yeniden programlamak, yeni komutlar yazmak ve testler yapmak haftalar alabiliyor; maliyet de yüksek. Industrial Next adlı girişim bu sorunu doğrudan hedef alıyor.

Şirket, San Francisco merkezli ve Tesla'nın eski mühendisleri Lukas Pankau ve Allen Pan tarafından 2021'de kurulmuş. Industrial Next, TechCrunch Disrupt 2026'nın Startup Battlefield sahnesinde tanıtıldı. Şirket; görüntüyü, görev bilgisini ve hareketi birbirine bağlayan kendi temel modelleriyle çalışan, kendi başına çalışabilen robot istasyonları üretiyor. İstasyonlar yeniden yapılandırılabiliyor, birleştirilebiliyor ve üretim hatları arasında taşınabiliyor.

Teknik işleyiş ve öğrenme modeli

Geleneksel fabrika otomasyonu, sabit kodlanmış komutlar kullanıyor. "Bu hareketleri yap, bu sensörleri oku" tarzında programlanıyor. Sorun şu: Yeni bir görev için yeniden programlama gerekiyor, bu da uzun zaman alıyor. Industrial Next'te ise robotlara yeni görev kod yazılarak değil, simülasyon ve gösterim yoluyla öğretiliyor. Robotlar, gerçek dünyanın fiziğine çok yakın çalışan bir simülatörde yeni görevleri öğrenebiliyor. Yani gerçek parçalarla çalışmadan sanal ortamda deneme yapabiliyorlar. Sonra bu öğrenmeyi gerçek ortama uyarlıyorlar.

Şirketin açıklamasına göre bir üretim hattını yeni ürün için hazırlamak, daha önce haftalar alırken şimdi dakikalar alıyor. Kurucular, bu sayede robotların parçaları neredeyse hiç görmeden bile yüksek hassasiyet isteyen işleri yapabildiğini söylüyor.

Akıllı telefon hattında ve BMW'de

Şirketin istasyonları şimdiden sahada:

  • Akıllı telefon üretimi: Bazı istasyonlar, adı açıklanmayan bir müşteri için dünyanın en popüler akıllı telefonlarından birinin üretiminde kullanılıyor. Görevler arasında hassas bir esnek kabloyu yerine yerleştirmek, küçük konektör kapaklarını takmak ve kamera modüllerinden ve tuşlardan koruyucu filmi soymak var. Şirkete göre film soyma istasyonu, daha önce hiç görmediği yeni bir telefon modelinde ve üretim hattında bile insan hızında ya da daha hızlı, yüzde 100 doğrulukla çalışıyor.
  • Otomobil endüstrisi: Şirket, Disrupt sahnesinde BMW Group Technology Office ile bir iş birliği duyurdu. BMW, Industrial Next'in yapay zekâ destekli el becerisi teknolojisini üretimde kullanmak üzere değerlendiriyor; teknoloji henüz kullanımda değil.

Bu görevlerin ortak noktası hassasiyet ve esneklik istemeleri. Geleneksel robotlar süreçteki ya da üründeki küçük bir değişiklikte hata verebiliyor veya pahalı duruşlara yol açabiliyor; bu yüzden üreticiler çoğu zaman ürünlerini robotlara göre sadeleştiriyor. Robotikte, internetle eğitilen yapay zekâ modellerindeki gibi büyük veri setlerinin bulunmaması da karmaşık fiziksel görevlerin öğretilmesini zorlaştırıyor.

Uzun vadeli hedef

Pankau'nun söylediğine göre uzun vadeli hedef çok daha iddialı: "Bir arabanın tamamını insan müdahalesi olmaksızın baştan sona üretebilmek." Pankau, robotların bugün yüksek hassasiyet isteyen parçaları henüz monte edemediğini, şirketin simülasyon yaklaşımının bunu değiştirmeyi amaçladığını söylüyor.

Fikir, ileri otomobil ve sürücüsüz araç teknolojilerinin eski fabrika ekipmanları yüzünden geri kaldığını görmekten doğdu. Pankau, Tesla'da baş elektrik mimarı olarak çalıştıktan sonra Waymo'ya geçti. Pan ise Tesla'nın otonom fabrika çalışmalarını yönetti, ardından Çinli sürücüsüz araç şirketleri Momenta ve Neolix'te çalıştı. İkili Tesla'da tanıştı.