Avustralya'daki Cortical Labs şirketi ve araştırma kuruluşlarının bir ekibi, insan nöronları (sinir hücreleri) kullanarak bir robot köpeği kontrol ettiler. Nöronlar silikon çip üzerine doğrudan büyütüldü ve çift yönlü elektrik sinyalleri kablolar aracılığıyla robot ile iletişim kurdu. Ekip, 4 bin saatten fazla etkileşim deneyleriyle robot köpeğin basit bir harita üzerinde hedef noktasına ulaşmasını sağladı.
Nöron çipinin işleyişi
Bilim insanları, insan beyin hücrelerini (nöronları) laboratuvar ortamında bir çip üzerinde büyüttüler. Çipte bulunan elektrotlar, nöronların elektrik aktivitesini ölçüp robot sensörleriyle bağlantı kurdu. Robot sensörlerinden gelen bilgiler (lazer, sonar vb.) elektrik sinyallerine çevrilerek nöronlara gönderildi. Nöronlar bu girdilere tepki vererek kendi elektrik sinyallerini üretti; bu sinyaller robot motorlarına iletildi. Böylece, bir sinir ağı (beyin benzeri sistem) ortaya çıktı.
Ekip yaklaşık 1.300 farklı sinyal kombinasyonunu test etti. Elektrik sinyalinin karakteristikleri değiştirilerek ve robotun hareketlerine geri bildirim sağlanarak robot yönlendirildi. Cortical Labs'taki Araştırma Yazılım Mühendisi Johnson Zhou, "Nöronları çipe büyütmek basit değildir; biyolojik sistemlerle güvenilir iletişim kurmak, bunları eğitmek ve hangi yaklaşımların tutarlı sonuçlar verdiğini anlamak zorluk" dedi. Nöronlar zaman içinde bu sinyalleri öğrenmeyi başardı ve robot köpek, harita üzerinde hedef noktası gösterilince hedefe yöneldi.
Neden İnsan Nöronları?
İnsan beyni, yapay zekâdan (AI) çok daha az enerji tüketir. Modern dil modelleri milyonlarca watt enerji harcayabilirken, insan beyin 20 wattla çalışır. İnsan nöronlarını kullanan sistem, enerji verimliliği bakımından çok daha iyi sonuçlar verebilir. Ayrıca, nöronlar, önceden görülmemiş durumlara geleneksel kontrol sistemlerinden daha iyi uyum sağlıyor; her durum için özel programa gerek yoktur. Honda Research Institute Europe'de Kıdemli Bilim İnsanı Daniel Tanneberg, biyolojik sistemlerin "enerji verimliliği, sağlamlık ve uyum bakımından büyük potansiyel sunduğunu" vurguladı.
Pratik Uygulamalar
Cortical Labs CEO'su Brett Kagan, "Robotik köpek, biyolojik sistemlerdeki ilerlemenin gerçek dünyaya nasıl uygulanabileceğinin basit bir gösterimi" dedi. Uzun vadede, bu yaklaşım "öngörülemeyen, gerçek dünya ortamlarında karar vermesi gereken robotlar ve otonom sistemleri destekleyebilir." Kagan, geleneksel robotların neyin ve ne zaman yapılacağını belirlemede zorlandığını belirtmiştir.
Gelecekte böyle sistemler, uzak veya tehlikeli koşullarda çalışan robotlar, kişiselleştirilmiş yanıtlarla insanlara yardımcı olan otonom sistemler gibi alanlarda kullanılabilir. Nöron tabanlı çipler geçmişte Pong ve Doom video oyunlarını başarıyla oynayabilmiştir; bu da robot kontrolünün ötesine gidebileceğini gösterir. Araştırma henüz akran değerlendirmesinden geçmemiş ancak NeurIPS 2026 konferansında sunulmuştur.
